研究亮点

首次将网络药理学与动物实验深度结合，破解油酸（OA）抗肥胖机制“从预测到实证”的研究断层。

聚焦OA抗肥胖的“多成分-多靶点-多通路”核心痛点，通过网络药理学缩小研究范围，提升动物实验的靶向性与效率。

为天然产物（OA）抗肥胖的机制研究提供“虚拟预测→实体验证”的标准化研究范式，兼具学术参考与临床转化潜力。

研究思路

网络药理学：挖掘OA的潜在作用靶点与肥胖疾病靶点，取交集得到核心候选靶点。

构建调控网络：核心靶点进行PPI网络分析与GO/KEGG富集分析，预测OA抗肥胖可能调控的关键通路（如炎症通路、脂质代谢通路等）。

动物实验验证：建立肥胖动物模型，分为对照组、模型组、OA干预组，检测体重、血脂、炎症因子等指标。

机制验证：通过Western blot、RT-PCR等实验，验证网络药理学预测的关键靶点与通路在动物组织中的表达水平，确认OA的作用机制。

研究结果

靶点筛选结果：筛选出OA与肥胖的共同核心靶点（如AKT1、TNF-α、IL-6等），富集得到多条关键调控通路（如PI3K-AKT通路、TNF通路等）。